互联网技术极大地方便了现代人的生活，互联网技术也逐渐深入到动保行业。目前市面上出现了许多兽医相关的软件，互联网技术与兽医行业的结合，能解决目前疫病诊断难的问题吗？其深层次的原因是什么？笔者将从一个执业兽医的角度探讨一下兽医的互联网工具的发展。

一、目前兽医遇到的挑战

1. 兽医人才的紧缺

兽医在中国属于偏门行业，投身兽医事业的人很少，并且分布不均。

2. 兽医的专业技能要求高

兽医要掌握的技能和知识众多，涉及药理、免疫、消毒、临床等等的知识，培养周期较长；

3. 兽医的培养缺乏标准化

兽医的培养既要有理论又要有实践经验，目前养殖场成为兽医实践培养的主力，但在依然缺乏系统性和标准化的培训；

4. 缺少预防兽医

随着养殖规模的扩大，治疗型兽医的工作价值大打折扣，预防疾病将成为兽医的主要工作。分子生物学在我国的发展始于2000年，诊断实验室的大发展是从2010年前后才开始，预防兽医人才处于断档状态。

5. 服务效率低下

养殖场地理位置相对偏远，而且在对生物安全的高度要求下，导致优秀的资源不能服务更多的养殖场。

二、目前“互联网+兽医”遇到的挑战

1. 开发人员的问题

既懂互联网技术，又深刻理解兽医问题的混合型人才高度缺乏。软件开发人员不能深刻理解兽医的需求，开发的软件也就不能解决兽医面临的问题。

2. 互联网+兽医产品的重心错误

许多互联网+兽医产品依然侧重于互联网本身，而不在兽医，产品不能体现兽医的价值，也不能解决兽医面临的问题。例如借着互联网+兽医做的商城式互联网产品，其本质上还是网上销售平台，而动保产品的销售与快销品存在本质上的差别。

3. 互联网兽医社群难以解决信任和服务效率的问题

2015年新南方曾尝试将各地区的优秀兽医和实验室资源入驻哼哼会服务平台，以解决对接名医和检测资源互通的难题，但困难较大。

究其原因：社群很难评价兽医的服务工作；各大公司的进驻，糅杂了商业利益后用户很难甄别高水平兽医和解决信任的难题等原因。而在实验室联合方面，更难实现资源互通，数据共享。

三、互联网和兽医的结合该如何发展

首先需要明确定位问题，不是“互联网+兽医”而是“兽医+互联网”。互联网是个工具，应立足于解决兽医在诊断、处置和人才培养方面的问题，提升服务的效率。

1. 解决信息不对称

在讲这个问题之前，先了解一下兽医诊断的整个过程。一名优秀的兽医，在对一家养猪场的疫病进行诊断前，必须全面了解猪场的信息，其中包括：猪群信息、背景信息、临床表现、既往病史、猪场生产管理流程等等。

因此，兽医要进行诊断，必须要了解猪场全方位的信息，然后再结合实验室的检测结果，做出最全面的分析后，给予综合性建议。

所以，兽医能否第一时间拿得到猪场的信息，成为了正确诊断疫病的关键所在。

互联网在信息传递上的优越性，恰好可以完成信息的收集和传递工作。所以兽医诊断疫病的问题，自然而然就转变成了：如何使互联网传递猪场信息更及时和准确。

因此，第一时间收集和传递兽医需要的猪场信息，成为兽医+互联网成败的关键。

2. 提升服务的效率

按照背景信息采集+送检+实验室检测+结果分析+兽医解决方案+落实方案及反馈+可追查信息档案建立的思路，将服务链条中的兽医工作统筹起来。

按照各个步骤的标准运行，使优秀的兽医即使不到现场也能对信息了如执掌，解决空间上看病难的问题；

3. 远程诊断及AI

可以通过互联网及手机终端软件等工具，实现远程诊断的难题。而未来大数据的应用和人工智能的发展，将记录和学习优秀兽医的解决方案，从而满足在重大疾病防控中早处置的需求。

（4）兽医持续教育

通过互联网工具，解决兽医培养周期长，学习资源相对匮乏的难题。通过线上与线下的结合，通过理论+案例+实操的模式，满足培训人才和培训效率低下的难题，由过去的一对少，转变为一对多，反复学习的模式。

总结

兽医与互联网的结合是时代发展的趋势，前景广阔，但目前还存在很多问题，等待着解决，大家拭目以待。

本期内容作者：陈家锃   蔡行

陈家锃 博士

预防兽医学博士  

主要从事猪病研究，从事疫苗的研发和临床试验工作，在学习期间共发表学术论文30余篇。毕业后从事实验室诊断和检测相关人才培养工作。